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养殖水质恶化是诱导水产品疾病爆发甚至大批量死亡的首要因素,而养殖水质受多种因素影响,参数间作用机理复杂,导致水质精准预测预警一直是水产养殖业亟需解决的棘手难题。本文以水产养殖中河蟹养殖水质关键参数溶解氧和pH值为研究对象,采用信号处理技术、群集智能计算和机器学习技术,研究了基于计算智能的水产养殖水质预测预警方法,具体如下：(1)水产养殖水质因子及其影响分析。针对水产养殖水体水质参数多、互相作用机理复杂、水质参数间的作用关系及参数自身的变化规律难以分析等问题,提出了基于系统动力学和能量守恒的水质参数互相作用关系方法,建立了溶解氧、
pH值、水温等水质参数系统动力学模型,阐明了水产养殖水质关键参数互相作用的关系。研究表明,该方法是适用于水产养殖水质参数定性的多因素分析方法。(2)水产养殖水质数据预处理方法研究。针对监测的水质数据中存在数据缺失和噪声影响预测预警方法性能的问题,提出了简单实用的养殖水质数据修复、降噪与特征提取方法。通过线性插值法,相似数据的水平和垂直处理均值法对数据进行修复；采用改进小波分析方法对水质数据进行降噪和特征提取处理。在相同条件下,与其他方法相比,改进小波分析的降噪方法,其评价指标SNR提高了18.93%,BIAS和RMS分别下降了96.15%和33.76%。结果表明,该方法能够满足养殖水质数据净化的要求,为养殖水质信号降噪和特征提取提供一条新手段。(3)基于改进蚁群算法优化小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法不适于小样本、高维数、参数优化受人为主观因素影响大等问题,提出了基于ACO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法。该方法通过基于“探测”思想的局部精细搜索和信息素动态更新思想,改进了蚁群优化算法,实现了LSSVR模型 参数自动获取,构建了ACO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
与BPNN相比,该方法的RMSE.运行时间t分别降低了67.9%和2.3464s。结果表明,该方法不仅克服了传统方法的缺陷,而且能够基本满足水产养殖溶解氧预测的需要。(4)基于改进粒子群算法优化小二乘支持向量回归机(IPSO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法收敛速度慢、预测精度低的问题,提出了IPSO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测模型。该方法通过惯性权重自适应动态更新策略,改进了粒子群算法(IPSO),实现了LSSVR模型组合参数优化过程中的精细搜索,构建了IPSO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
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英国古典经济学家威廉·配第认为：“土地是财富之母，劳动是财富之父。”可见土地和劳动在创造财富中的重要作用，尤其对于中国这样一个典型的二元经济 而言，实现土地和劳动力资源的优化配置显得尤为重要。随着中国工业化、城镇化的发展，出现了大规模非 性迁移的农民工群体。数以亿计的农业劳动力转移到乡镇企业和城镇非农产业，促进了中国工业化、城镇化发展，为中国二元经济转型做出了突出的历史性贡献。但以农民工形式进行的非 性农业劳动力转移，也存在着诸多问题。一方面，规模庞大的城镇边缘群体及其传统的消费方式，不仅导致“城市病”凸显，还直接制约了农民工及其家属有支付能力的需求；另一方面，农民工不能脱离土地在城市定居下来，不仅农业小规模经营难从根本上得以改变，使得土地资源约束日益突出，而且由于青壮年劳动力的大规模流出，导致部分农村土地弃耕撂荒、房屋闲置、农村空心化，诱使“农村病”更加严重。因此，推进农民工市民化成为解决上述中国经济运行中诸多症结性问题的有效途径。中国农民工群体的形成与中国农村土地流转制度有着密切关系，一方面，英国古典经济学家威廉·配第认为：“土地是财富之母，劳动是财富之父。”65锰钢板
可见土地和劳动在创造财富中的重要作用，尤其对于中国这样一个典型的二元经济 而言，实现土地和劳动力资源的优化配置显得尤为重要。随着中国工业化、城镇化的发展，出现了大规模非 性迁移的农民工群体。数以亿计的农业劳动力转移到乡镇企业和城镇非农产业，促进了中国工业化、城镇化发展，为中国二元经济转型做出了突出的历史性贡献。但以农民工形式进行的非 性农业劳动力转移，也存在着诸多问题。一方面，规模庞大的城镇边缘群体及其传统的消费方式，不仅导致“城市病”凸显，还直接制约了农民工及其家属有支付能力的需求；另一方面，农民工不能脱离土地在城市定居下来，不仅农业小规模经营难从根本上得以改变，使得土地资源约束日益突出，而且由于青壮年劳动力的大规模流出，导致部分农村土地弃耕撂荒、房屋闲置、农村空心化，诱使“农村病”更加严重。因此，推进农民工市民化成为解决上述中国经济运行中诸多症结性问题的有效途径。中国农民工群体的形成与中国农村土地流转制度有着密切关系，一方面，65锰钢板
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