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江西景德镇被动炉排钢铁大数据 AI 辅助决策系统发布会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士发表了《大数据＋AI预测 赋能钢铁行业未来》的精彩演讲。以下是她的主要观点：钢铁智策产品研发的基础优势是具有强大的数据基础支撑，兰格研究团队掌握了钢铁行业上下游产业、宏观经济等钢铁历史及多方位的数据。第二是我们拥有广泛应用的客户基础，包括在座的各位，包括钢铁上下游产业链的企业，以及研究机构等一系列的广泛应用客户。第三是拥有深厚的行业研究经验基础，掌握了钢铁行业运行和研究的经验。第四是在 AI预测体系方面，我们获得了场景AI经济预测体系的先进技术的支持，运用了近年来快速发展的机器学习，特别是深度学习等人工智能前沿技术的支持。第五是拥有了经济金融指标高频模拟和预测的基础，有一些比较深刻的预测模型和预测的结果体现，在行业内在我们的研究体系里都有一些展示。第六是形成了相对成熟的产品体系。目前AI经济预测体系在国内外已经具有开拓性、领先性和实用性的高频模拟产品体系，这一款产品是在AI基础的经济预测体系下面，和钢铁行业的高频数据进行了深度的融合。
江西景德镇被动炉排国内自印尼进口不锈钢累计量约43.63万吨，同比减少57.2万吨，减幅56.7％。其中，热轧累计约2.54万吨，同比减少4.4万吨，减幅63.4％；冷轧累计约32.47万吨，同比减少1.9万吨，减幅5.5％；板坯累计约0.72万吨，同比减少15.6万吨，减幅95.6％；方坯及其他钢坯量累计约7.91万吨，同比减少35.3万吨，减幅81.7％。国内不锈钢进口量约12.21万吨（创下2020年4月以来新低），环比减少1％；同比减少48.9％。2023年1-4月，该累计量约58.3万吨，同比减少60.1万吨，减幅50.8％。近几个月进口量下降主要体现在进口钢坯的量大幅下降（印尼进口料大降），同、环比降幅均较大。2023年4月，国内不锈钢出口量约37.63万吨，环比增加7.7％；同比减少1.4％。2023年1-4月，该累计量约134.35万吨，同比减少10万吨，减幅7％。出口大幅增加主要体现在宽度≥600mm的冷轧卷板上（已连续两个月增加），环比增加2.1万吨，增幅12.6％，其他品种变动并不明显。2023年4月，国内不锈钢净出口量约25.42万吨，环比增加12.4％，同比增加78.1％。2023年1-4月累计净出口量约76万吨，同比增加50万吨，同比增加192.5％。
江西景德镇被动炉排对于宏观经济的高频预测产品，主要适用于大型钢铁生产企业，产业研究机构、期货机构以及金融机构，能够把原有的低频指标，滞后的指标转化为高频的指标和同步的指标，甚至是先行的指标，能够预知未来12个月的发展趋势，帮助用户及时了解经济增长的变化，提前把握经济命脉走向，从而对企业的生产经营乃至投资做出提前预判和操作。对于决策产品的研报，结合原有的数据经验体系以及预测体系，能够把掌握的情况整合成周报、月报、年报，甚至是专题性的研报，适用的企业是钢铁及上下游相关产业链的各类企业机构、研究团队以及高层决策团队。周报主要是依据每周主要城市的均价，重点城市的库存以及主要原料价格等调研数据的变化情况，来分析相关市场的短期行情，并提供策略建议。月度报告主要是从钢铁供需的角度，通过近一年的宏观下游钢铁行业数据以及未来一年的预测数据，对于未来的供给和需求侧以及重点行业的方向给出判断。
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江西景德镇被动炉排房地产的真问题：沉淀资产房地产企业在去年二季度面临的情况，也就是流动性的风险，是阶段的风险。但是现在这个问题已经变得非常的复杂。房地产企业现在真正面临的一个巨大的压力，就是整个行业积累了大量的沉淀资产。房地产企业在拿地的时候，要为地方建更多的配套设施，这些配套项目，能够产生的现金流是微乎其微的，这些项目肯定是不赚钱的，或者不可能赚那么多钱，因为它的流动性太差，这一部分资产对应的负债就变成了相当多的流动负债。房地产企业之前的高周转保证了之前相当长时间这一部分沉淀资产没有暴露出来。商品房的周转是非常快的，所以这一块是无所谓负债不负债的，真正的负债我们观察下来全都在这些沉淀资产上。经过我们估算，2010年到2020年这一批负债总规模大概24万亿，而这些沉淀资产如果有24万亿，那么我们按照房地产企业的平均的资产负债率，也就是80％，它对应的负债大概是19万亿的量级。
