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华尔网被动炉排钢铁大数据 AI 辅助决策系统发布会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士发表了《大数据＋AI预测 赋能钢铁行业未来》的精彩演讲。以下是她的主要观点：钢铁智策产品研发的基础优势是具有强大的数据基础支撑，兰格研究团队掌握了钢铁行业上下游产业、宏观经济等钢铁历史及多方位的数据。第二是我们拥有广泛应用的客户基础，包括在座的各位，包括钢铁上下游产业链的企业，以及研究机构等一系列的广泛应用客户。第三是拥有深厚的行业研究经验基础，掌握了钢铁行业运行和研究的经验。第四是在 AI预测体系方面，我们获得了场景AI经济预测体系的先进技术的支持，运用了近年来快速发展的机器学习，特别是深度学习等人工智能前沿技术的支持。第五是拥有了经济金融指标高频模拟和预测的基础，有一些比较深刻的预测模型和预测的结果体现，在行业内在我们的研究体系里都有一些展示。第六是形成了相对成熟的产品体系。目前AI经济预测体系在国内外已经具有开拓性、领先性和实用性的高频模拟产品体系，这一款产品是在AI基础的经济预测体系下面，和钢铁行业的高频数据进行了深度的融合。
华尔网被动炉排受唐山管理影响，公司合作的钢厂不是处于停产状态，就是无法运输；即便运费加价四倍也没有司机接单，3月份公司经营较为清淡。期待疫情早日褪去，恢复正常的经营活动。近期北京大户出货量也间接印证了这一点。据兰格钢铁云商平台监测数据显示，3月份北京建材10家大户日均出货量为6087吨，较去年3月份日均出货量的9204吨，下降了3117吨，降幅达到了33.86％。全国多地解封 需求逐步好转为全力冲刺中国经济一季度“开门红”，进入2022年后，全国多地加快重点领域的项目集中开工。其中，湖北、湖南等地区一季度重点项目集中开工创历史新高。可见，今年总体需求支撑是较为强劲的。然而，一季度在全国疫情呈现多点爆发的影响下，多地进行管理，导致物流不畅，原材料进场受阻，严重拖慢了施工进度，因此一季度钢材需求偏弱。刘艳芝表示，前期受疫情影响，物流受阻，导致部分工地施工用料到货不全无法施工，因此部分地区的开工情况不太好，施工进度也受到了影响。
华尔网被动炉排行动有利于优化产业结构唐山作为钢铁重镇，每逢相关政策的出台都受到钢铁行业的广泛关注。本次《唐山市钢铁行业“1＋3”行动计划》将对钢铁行业产生哪些影响？据了解，唐山实施“1＋3”行动计划，即以钢铁企业为主体，环保水平、实施技术改造、推进多元化投资。加快推进钢铁产业强链、补链、延链，产业链、价值链、供应链水平，努力打造世界精品钢铁产业基地，为唐山加快实现“三个努力建成”目标奠定坚实的产业基础。唐山通过实施“1＋3”行动，不断推进企业主体做大做强，将区域内产品同质化企业联合重组，构建集团化管控、市场化运作、国际化发展的运行机制，打造国内民营钢铁行业标杆。尽快形成以首钢（京唐、迁钢）、唐钢新区两家大型钢铁集团为主导，沿海、迁安、滦州、迁西（遵化）4大片区为支撑，产能规模达到500万吨左右的8家地方大型钢铁联合企业为重点的“248”钢铁产业新格局。
