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2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来，随着人工智能技术不断发展，其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习，计算机视觉，大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段，人工智能可通过对土壤成分的检测分析，选择适宜种植的作物品种，合理施肥。另外，还可帮助筛选和改良农作物，达到口味，增强抗虫性，增加产量的目的。在产中阶段，人工智能技术可识别作物品种，病害程度和杂草生长情况，实现智能和管理病虫草害，减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷，利用机器学习技术处理图像数据，可预测天气等环境变化对作物的影响，提前应对。
在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测，分类和包装等工作，用大数据分析市场行情，可帮助农产品电商




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排，现就建立健全招标投标领域优化营商环境长效机制有关要求通知如下。与中央，要求相比，与广大市场主体期盼相比，招标投标领域营商环境仍存在薄弱环节。各地招标投标法规政策文件总量偏多，规则庞杂不加重市场主体的合规成本，地方保护，所有制歧视，擅自设立审核备案证明事项和环节，违规干预市场主体自等问题仍时有发生，在一些市县还比较突出，招标投标行政管理重事前审批核准备案，轻事中事后监管，监管主动性，性不足，一些行业领域监管职责不清，对违法违规行为震慑不够。
2019年以来，发展改革委务院有关部门在全国开展了工程项目招标投标领域营商环境专项整治，组织各地区，各有关部门对招标投标法规政策文件进行清理，广泛征集损害营商环境问题线索，大力开展随机抽查和重点核查，严肃查处破坏公平竞争的违法违规行




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