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为弄清西部某45号钢板在石现为:槽45号钢板65锰钢板40cr钢板42crmo钢板钢背对背>槽钢肢对肢>H型45#钢铸坯内部裂纹问题,对铸坯横断面不同位置处的夹杂物种类、数量、大小进行统计分析。结果表明:硫化物偏析形成的大型硫化物夹杂,以及铸坯进入空冷段后表面温度回升速度过大是本文采用实验测量与数值模拟相结合的方法,研究了切向空气气流（100 m/s）、切向氮气气流（100 m/s）、无气流三种环境下,DF激光对45#钢靶的辐照效应。 首先,通过表面形貌观察、温度场分析及断面金相分析,研究了不同气流环境对辐照效应的影响。结果表明:靶面未达到熔化温度时,气流主要起冷却效应;当靶板辐照面温度超过熔化温度,气流会移除部分熔化物,在空气气流作用下,氧化反应有利于激光对钢靶的烧蚀。钢靶的温升与激光的功率密度、辐照时间、靶板的厚度等因素相关。 其次,根据实验结果,建立了相对应的数值计算模型,在不同气流环境下计算了较高功率密度激光对钢靶的辐照效应。在氮气气流作用条件下,分析了耦合系数、热导率及强迫对流换热对数值模拟结果的影响,通过与实验结果的对比,从而确定了数值模拟中选取的相关参数;利用“生死单元”的方法,模拟了空气气流作用下激光对钢靶的烧蚀。在计算空气气流作用下激光对钢靶的辐照效应时考虑了氧化放热的影响。 5号钢板40cr钢板65锰钢板42crmo钢板 <苜蓿草粉对金属材料的磨损是影响制粒机使用寿命的主要原因,其中转速、负载和粒度是影响磨损量的重要因素。建立了苜蓿草粉对45#钢磨损的RBF神经网络模型,在磨粒磨损试验机上通过改变试验参数进行磨损试验,获得了不同试验参数下的磨损量。以磨损数据作为RBF神经网络的目标样本,对不同试验参数下的磨损量进行了预测。结果表明:模型可较准确地计算转速、负载和粒度对45#钢磨损量的影响规律。 冷轧中锰钢经过奥氏体逆转变退火,组织中形成了大量的亚稳奥氏体,在变形过程中发生形变诱导马氏体相变进而获得了优异的力学性能。而奥氏体的稳定性受到多方面的影响,对力学性也产生了很大影响作用。本文主要针对变形温度对奥氏体稳定性的影响,通过对冷轧中锰钢在不同温度下进行拉伸实验,研究残余奥氏体在不同变形温度条件下的微观组织状态以及对奥氏体的稳定性进行分析,同时结合不同变形温度下的力学性能,探究奥氏体稳定性与力学性能之间的关系。
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45号钢板对室温利用MMW-1A型 以有限元软件计算为主要研究手段,研究45#钢、SA508钢和SA351-CF3不锈钢在堆焊过程中不同的堆焊顺序对于焊件残余应力和变形量的影响。根据厂方提供的工艺参数,对以上3种材料的堆焊过程进行模拟,结果表明,对于体积较小厚度较薄的焊件,应采用平铺式堆焊顺序,反之则应采用包裹式。而对于导热系数较小膨胀率较大的焊件,应采用包裹式焊接顺序。模拟的结果为实际生产过程提供了重要的参考依据。 不开摩擦,而摩擦又耐磨钢板NM400 45号冷轧钢板45号钢板65锰钢板40cr钢板42crmo钢板
导致了磨损,磨损又是导致表面损坏、零件失效及其材料耗损的主要原因,这样就造成了大量的能源消耗。降低磨损的有效措施之一就是进行润滑,但传统的润滑油只起减少相对运动表面的磨损,延长使用寿命的目的,不具备在摩擦过程中对磨损表面自修复的能力。而添加剂的加入则极大的改善了润滑油的性能,随着纳米技术的发展,纳米材料以其特殊的性能被应用研究在添加剂行列中,其在材料减磨降摩及自修复性能上均有较大的改善。 本试验在PLINT Deltalab-NENE-7卧式电液伺服微动磨损试验机进行。摩擦副采用球-平面接触方式,球面试样材料为GCr15钢,平面试验材料为45#钢。采用在润滑油中加入不同纳米添加剂,通过改变频率、载荷等影响试验结果的试验参数进行试验,利用光学显微镜（OM）,扫描电子显微镜（SEM）和电子能谱仪（EDX）以及 析了试验钢的断裂特性。结果表明,试验钢在临界区退火的综合力学性能明显优于全奥氏体区退火。650～750℃退火时,抗拉强度在1 000MPa左右,强塑积超过30GPa·%,发生韧性断裂,宏观上可以观察到明显的层状裂纹,微观下为大量韧窝;在800～ 耐磨钢板NM400 45号冷轧钢板45号钢板65锰钢板40cr钢板42crmo钢板
