20CrMo镀锌管

国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。

为了能更好保证产品质量，无缝钢管在厂之前一定会进行检测，从屈服点、抗拉强度等几个方面来进行检测，这样能够有效保证无缝钢管质量，可以说，这种管道材料优势是非常明显，也正是因为如此，无缝钢管才会在业内得到更为广泛认可，从未来市场发。
  也正是因为如此，这种类管道材料才能得到快速推广，目前无缝钢管生产厂家数量也在不断增加，总体上说，这种类管道材料在质量上还是经过了严格把关，因此，无缝钢管在厂之前都必须要经过检测，这样才能更好保证这种管道材料质量，因此，无。
  单就无缝钢管生产工序来看，其实这种类管道材料在生产方面具有一定特殊性，在生产阶段，需要尽可能材料值，同时，还必须要提高毛管质量。根据在材质上差异，无缝钢管领域也完全不同，主要是在汽车和航空等等领域中，同时，化工建筑行业中，无缝钢管也发挥着不容忽视作，为了保证质量，这种管道材料在场之前都必须要进行检测。