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 当时，中国城镇化高速开展期间已过，城镇居民花费将再度晋级，逐步从改进耐花费品花费转为高端效劳类花费，这意味着效劳业、高端制造业、高新技术类工业将逐步替重化工业主导地位，一起也意味侧重化工业需要将逐步回落，并渐入萎缩，产能过剩将进入长时间化，有关工业资增速将继续回落。
  而当时来看，这一时能够变得愈加绵长。从内部看，国内花费晋级致使主导工业更迭，中上游重化工业产能将与需要长时间错，这会形成产能消化反常缓慢，资增速继续回落。从外部看，难以指望外需发动去消化当时过剩产能。




国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。



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