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华尔网山东普源金属材料有限公司，方管近年来，华尔网方管，矩形管，热镀锌方管，非标方管，华尔网无缝方管Q345B方管，Q235B方管，合金方管方管进阶“会分析的钢厂”须模式创新丛力群表示，当前，企业数据应用存在缺少工具和方法、难以形成完整数据样本、使用者对数据结果体验不佳、使用者获取数据渠道不畅、数据价值挖掘不满足需求等现状，导致数据不能协同工作，无法产生期望的价值。“一方面，大量已有制造过程数据被闲置甚至放弃；方管另一方面，又缺少基本的数据环境来解决企业所存在的问题。”他说道。回归到钢企智能化问题，丛力群表示，当前的现状其实是一个必经的过程。“我们必须从‘会管控的钢厂’发展到‘会分析的钢厂’，方管再发展到‘会思考的钢厂’，我们目前正处于向‘会分析的钢厂’进化的‘焦虑’阶段。”他进一步解释道，“会分析的钢厂”即从流程中提取数据，再通过数据分析，改进和优化流程。在丛力群看来，要通过大数据应用成为“会分析的钢厂”，钢企必须进行模式创新。，要利用好存量数据，这是成本较低、速度较快的工作。第二，要让产品产生数据，这是扩大数据规模、快速兑现价值有效的办法。第三，要推进数据资产数字化，这意味着通过数字孪生空间的构建、方管实物资产的虚拟描述，实现在虚拟环境中利用软件工具、基于数据开展各项工作，从根本上不确定性带来的风险和成本。第四，要整合更大范围数据。即追求全样本、全周期数据的融合集成，流程越长、要素越多，数据所承载的内在价值就越高。第五，进行数据交互，这是在更高层面统筹数据质和量的重要方法。第六，数据服务的产品化，这是大数据应用的更高阶段，方管即在业务数据化基础上形成更高的数据应用专业能力，将数据服务能力产品化、差异化变成一种独特的能力。
华尔网山东普源金属材料有限公司，方管近年来，华尔网矩形管，热镀锌方管，非标方管，无缝方管Q345B方管，华尔网Q235B方管，合金方管方管，该单位接到一笔要求十分“挑剔”的订单，120块板材每一块尺寸都不一样，涉及15种厚度、8种宽度，且要求宽度偏差在15毫米以内、厚度偏差在10毫米以内。针对质量保障难点，该公司立即汇集外聘锻造专家、模具钢钢种负责人、作业区技术人员等与客户深入对接，并根据客户要求整理前期的生产工艺数据，制订专属的生产工艺方案，提前完善所需工装，快速推进订单生产。方管在技术对接过程中，锻造专家针对钢种硬度大、加热区间窄、尺寸范围小等难点，对锻造火次、每火次的压下量及锻造温度等数据进行详细测算，确定严格的锻造方案，创新研究制订出“两次镦拔+单向拔长+精锻成形”变形控制方法，严谨的方案得到客户的高度认可。在生产过程中，司车工、司锤工、掌尺工默契配合，严格执行 的锻造方法，精准控制每一锤的击打力度、频次、送进量和翻转角度。特别是在精锻成形过程中，他们把控板材的尺寸和顶角角度，保持板材全过程均匀锻打方管，以高超锻造技术保证了成品的“高颜值”。“该模具钢生产成功，赢得了客户的高度称赞，方管为今后高端模具钢拓市创效打下了坚实的基础。”锻压作业区作业长茹继龙兴奋地说。
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