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害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板
本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。 ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板
山西忻州众鑫金属材料有限公司专注于 65锰钢板行业，总部位于山西忻州。 致力为客户提供高品质的 65锰钢板。 秉承“为客户创造更大价值”的使命，通过高品质的 65锰钢板产品，已经赢得河南、湖北、湖南、安徽、重庆等十余个省市客户的盛誉。
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40cr钢板为了研究毛乌素沙地的砒砂岩、沙、砒砂岩与沙复配土(不同比例混合)的颗粒胶结作用力,采用拉曼光谱仪对砒砂岩和沙体积比分别为0:1,1:11,1:5,1:4,1:3,1:2,5:7,1:1,7:5,2:1,3:1,4:1,5:1,11:1,1:0的砒砂岩与沙复配土粉末进行拉曼光谱测试。根据复配土中化学成分SiO2在464 cm-1处的特征峰峰位随砒砂岩占复配土百分比含量的多少而发生移动的情形,研究土体颗粒胶结作用力的变化情况。结果显示:沙的峰位为464.5 cm-1,随着砒砂岩的加入,峰位逐渐减小,这是由于沙中砒砂岩的加入,使得砒砂岩的小颗粒代替沙的大颗粒,颗粒间距离变大,颗粒间相互牵引产生拉伸应力导致拉曼特征峰红移。
砒砂岩和沙1:1时,峰位已减小到463.6 cm-1,然而随着砒砂岩含量的进一步增加,当砒砂岩和沙体积比为7:5时,已有很多砒砂岩小颗粒置换沙中的大颗粒,土体结构不稳而发生坍塌,变得紧实,土体颗粒之间产生压缩应力,导致峰位突然增加到464.2 cm-1,在此之后,土体结构趋于稳定,随着砒砂岩的进一步加入,继续完成小颗粒对大颗粒的置换,拉伸应力逐渐明显,峰位随着砒砂岩含量的增加再次不断减小,到全砒砂岩时峰位为463.1 cm-1。综上所述,本文证实了可将SiO2分子的拉曼光谱特征峰峰位的移动结果应用于对复配土土体颗粒间胶结作用力的研究。40cr钢板
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