45号钢板现货加工

				 


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	准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration，ET0）的影响，对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与利用等具有重要意义。65锰冷轧钢板


	利用中国粮食主产区258个气象站点 1961―2013 年的逐日气象资料，采用 Penman-Monteith 公式计算 ET0，通过 M-K 趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法，分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明，1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势，而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势；1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区（I区）、温带干旱半干旱地区（II 区）、亚热带湿润地区（III 区）及暖温带半湿润地区（IV 区）多年平均气温均呈增大趋势，平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势；1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降，且ET0在四季呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征；多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关（P＜0.05），而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关（P＜0.01）；1961—2013年中国粮食主产区全区及I～IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献，其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子，其次为平均气温和风速；而II区ET0变化的主要驱动因子为风速，其平均贡献率WII（风速）为0.37；综上所述，中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应，均呈现出区域性、季节性差异。65锰冷轧钢板


	 




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	探索协调农学、经济和环境友好的农业可持续发展道路,对保障粮食和资源环境具有重要意义。但是当前缺乏对区域尺度农田活性氮损失与氮肥利用率定量化研究。本文在文献数据的收集结合多年多点田间试验结果的基础上,明确我国三大粮食作物区域活性氮损失特征和影响因素,以及建立活性氮损失的估算模型,  了解区域农田氮肥利用率情况及其影响因素。取得的主要结果如下：1.全国主要粮食作物农田N淋洗损失  ,N2O排放损失小。65锰钢板


	 N淋洗(水稻包括径流)损失量和损失率分别为27.2kg N ha-1和12.6%,NH3挥发损失量和损失率分别平均为20.7kg N ha-1和11.2%,N20排放损失量和损失率平均为1.86kg N ha-1和1.0%。2.活性氮损失区域间差异显著。N2O排放损失途径中：南方冬小麦损失较大,损失量和损失率分别为3.46kg N ha-1和1.92%。N淋洗(水稻包括径流)损失途径中：长江流域单季稻、华北冬小麦和夏玉米的损失较大,损失量分别为16.8、34.1和58.3kg N ha-1,损失率分别为4.5%、15.6%和124.9%。NH3挥发途径损失中：华南晚稻、南方冬小麦和华北夏玉米较大,损失量分别为54.9、13.1和15.0kg N ha-1、损失率分别为35.2%、9.2%和8.5%。65锰钢板


	 



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针对节水压采区水资源紧缺、种植结构不合理、灌溉定额较大等问题，提出了基于作物水分生产函数的多目标种植结构优化模型。以衡水市为例，以种植结构和灌水量为优化变量，以经济效益  和总灌溉水量小为优化目标，建立了多目标优化模型，通过改进的NSGA-II算法进行优化计算，45号冷轧钢板得出了不同灌溉水价水平下对应的种植结构和灌水量调整方案。结果表明，小麦种植面积比现状种植面积有所减少，玉米、花生等耗水量小的作物面积有所增加。通过优化，合理提高灌溉水价可促进高耗水作物种植面积的减少，扩大低耗水作物种植面积。 

	 



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