65锰钢板激光切割

				 


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	自改革开放以来,高速工业化在拉动GDP快速增长的同时也衍生出各种环境问题,如何同时兼顾环保责任与盈利成为当代企业管理者必须加以面对的挑战。与此相呼应,理论界涌现出整合环保责任与创新、致力于追求企业与环境双赢的“生态创新”概念。Porter和他的同事从理论上论述了生态创新实现双赢的核心逻辑：企业环境污染是资源利用效率低下的表现,设计合理的环保规制能激发企业(生态)创新,这样既降低了环境污染又了企业效率,这就是的“波特假设”。65锰冷轧钢板


	围绕波特假设展开的实证研究分为三个阵营：一是研究规制对生态创新的影响(生态创新的前因或“弱波特假设”)；二是研究生态创新对企业绩效的影响(生态创新的后果)；三是研究生态创新在规制与企业绩效二者之间的中介作用(生态创新的前因与后果或“强波特假设”)。通过深入的文献阅读,我们发现企业层面波特假设的实证研究还存在以下理论缺口：  ,前因研究方面不重视非规制制度和不同制度维度的交互对生态创新的影响以及企业高管在感知、诠释制度压力和应对战略选择过程中所扮演的角色。第二,后果研究方面忽视生态创新的象征性绩效(如合法性)及其对实质性绩效(如财务绩效)的转化机制。第三,前因后果研究方面未从更细致的层面来探讨强波特假设成立的逻辑,忽视不同规制对不同生态创新及不同企业绩效的影响差异。有鉴于此,本文依据组织合法性理论,围绕波特假设深入剖析了利益相关者环保导向(表征制度压力)、生态创新与企业绩效三者之间的关系,以填补现有理论缺口。


	围绕这一核心问题我们设计了四个子研究加以分析。子研究一和子研究二分别以案例和大样本实证拓展了“弱波特假设”的内涵和边界,推进了生态创新的前因研究。子研究一通过单案例识别了企业生态创新的两大驱动因素：外部利益相关者环保导向和内部高管环保意识,前者包括政府环保导向、客户环保导向和竞争者环保导向,后者包括高管环保收益意识和高管环保风险意识。子研究二从组织合法性认知视角对子研究一得出的结论进行了演绎并提出了具体假设,深入探讨三种利益相关者环保导独立及交互对生态创新的影响,以及高管环保意识对二者关系的中介和调节作用。65锰冷轧钢板


	 



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	准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration，ET0）的影响，对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与利用等具有重要意义。65锰冷轧钢板


	利用中国粮食主产区258个气象站点 1961―2013 年的逐日气象资料，采用 Penman-Monteith 公式计算 ET0，通过 M-K 趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法，分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明，1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势，而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势；1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区（I区）、温带干旱半干旱地区（II 区）、亚热带湿润地区（III 区）及暖温带半湿润地区（IV 区）多年平均气温均呈增大趋势，平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势；1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降，且ET0在四季呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征；多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关（P＜0.05），而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关（P＜0.01）；1961—2013年中国粮食主产区全区及I～IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献，其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子，其次为平均气温和风速；而II区ET0变化的主要驱动因子为风速，其平均贡献率WII（风速）为0.37；综上所述，中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应，均呈现出区域性、季节性差异。65锰冷轧钢板


	 



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	严重的水土流失、土壤肥力和生产力下降、土地退化和荒漠化等一系列生态环境问题威胁着黄土高原地区自然、社会和经济的可持续发展。土地利用调整、植被恢复以及水土保持工程的大力开展是实现该区生态恢复和重建的根本途径。在土壤贫瘠的黄土高原，土壤养分是制约植被生长和土地生产力的重要因素，65锰钢板


	同土壤水分一起影响着该区土地利用和植被类型的空间分布。从区域尺度上，系统而科学地认识整个黄土高原地区土壤养分资源空间分布特征及其影响因素，是各项生态重建工程有效实施的有力保障，对区域宏观决策具有重要的指导意义。本论文以整个黄土高原地区为研究区域，旨在摸清现阶段主要土壤养分的含量及储量水平，明晰其空间变异特征及空间分布格局，并揭示不同尺度下土壤养分与相关环境因素之间的关系。研究团队于2008年在黄土高原地区开展了大规模、高密度的野外试验，在382个代表性采样点上共采集表层0-20cm和20-40cm以及深层0-100cm和100-200cm土壤混合样品共1528个；表层0-20cm和20-40cm原装土壤样品764个；同时获取了各采样点经纬度、海拔高度、坡向、坡位、坡度、土地利用、植被类型等相关信息。室内统一测定的指标有土壤有机碳、土壤全氮、土壤全磷、土壤全钾、土壤pH值、土壤机械组成（美国制分级）、土壤容重等。使用经典统计学（相关分析、线性回归、方差分析、多重比较等）、地质统计学（半方差函数、克里格插值、因子克里格分析）、状态空间模拟等方法，对各土壤养分指标的空间变异特征、空间插值及预测、不同空间尺度下的主要影响因素进行了分65锰钢板


	 



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