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害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板
本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。 ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板
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【目的】从盐生植物盐角草（Salicornia europaea）中克隆得到一个参与光合反应光系统I（PSI）复合蛋白H亚基的PsaH基因，分析该基因进行生物信息学，为研究该基因的作用奠定基础并为改良作物耐盐性分子育种提供候选基因。45号钢板
【方法】以盐生植物盐角草为实验材料，采用RT-PCR方法克隆PsaH基因，利用NCBI、MEGA、Expasy等生物信息学工具对其核酸序列、编码的氨基酸序列及蛋白质的结构和功能进行分析。【结果】克隆得到一个与耐盐有关的基因，命名为SePsaH，属于光系统I（PSI）家族H亚基成员，其开放阅读框（ORF）为438 bp，基因编码145个氨基酸，预测蛋白分子量为153 kD，等电点9.84，是亲水性蛋白；系统进化树分析表明其与菠菜亲缘关系较近，通过对该蛋白保守性分析发现其含有4个保守性结构域。【结论】获得盐角草SePsaH基因，为进一步研究该基因耐盐功能及其在盐生植物耐盐机制中的作用提供了基础。 45号钢板
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针对节水压采区水资源紧缺、种植结构不合理、灌溉定额较大等问题，提出了基于作物水分生产函数的多目标种植结构优化模型。以衡水市为例，以种植结构和灌水量为优化变量，以经济效益 和总灌溉水量小为优化目标，建立了多目标优化模型，通过改进的NSGA-II算法进行优化计算，45号冷轧钢板得出了不同灌溉水价水平下对应的种植结构和灌水量调整方案。结果表明，小麦种植面积比现状种植面积有所减少，玉米、花生等耗水量小的作物面积有所增加。通过优化，合理提高灌溉水价可促进高耗水作物种植面积的减少，扩大低耗水作物种植面积。
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