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氮肥应用解决了我国人口吃饭问题,但过量施氮带来了诸多环境问题,因此调控氮肥用量是实现农业、资源和环境可持续发展的重要研究议题。本研究利用农户调查数据和 统计数据,综合分析了中国农业氮肥的应用现状；通过氮肥肥效反应试验,应用区域氮肥总量控制方法,确定了小麦、玉米、45号钢板
水稻各区域的氮肥总量控制量,并分析其节氮、增产、温室气体减排潜力；通过文献调研方法分析了我国经济作物氮肥总量控制量。在以上研究的基础上,结合氮肥总量控制量和作物种植面积,确定了我国农作物氮肥需求量。主要研究结果如下：1.通过对2007-2009年32219个农户调研数据整理分析,结果表明我国小麦、水稻、玉米氮肥用量分别为210kg hm-2、210kg hm-2、220kg hm-2;蔬菜和果树氮肥用量分别为388kg hm-2和555kg hm-2。2007-2009年我国氮肥消费量在各作物间分配比例为：小麦(14%)、水稻(16%)、玉米(19%)、蔬菜(20%)、果树(15%)、油料(5%)、薯类(4%)、茶园(2%)、豆类(1%)、其他作物(4%)。2.应用区域氮肥总量控制方法,对全国7个小麦生态亚区的1165个小麦氮肥肥效反应试验数据进行分析研究,结果表明我国小麦氮肥总量控制量为174kg hm-2,对应的小麦产量为6.24Mg hm-2,温室气体排放强度为495kg CO2eq Mg-1grain.7个农业生态亚区的氮肥总量控制量不同,东北春麦区 ,为99kg hm-2,华北雨养冬麦区 ,为193kg hm-2。45号钢板
65锰钢板
随着新《中华人民共和国水土保持法》和《全国水土保持区划（试行）》的颁布和实施，不同区域的水土保持分区和生态功能成为新时期水土保持研究的重要内容，也是水土流失综合防治工作的基础，然而目前 级水土保持区划应用于省级水土保持分区时欠精细，其区域类型及功能过于概化难利用。65锰钢板
同时，新《水土保持法》中 次在水土流失防治中提出了生态脆弱区的要求，而作为界定生态脆弱区基础的生态脆弱性评价，缺乏针对水土保持的评价方法与模式研究，不利于指导水土保持工作的科学开展。因此，需要基于水土保持生态功能，进行省级水土保持区划和生态脆弱性研究，为区域性水土保持区划和水土流失防治工作提供科学依据。论文以地处黄土高原区的山西省为研究对象，继承全国水土保持区划的原则、指标、方法与成果，运用空间叠置技术和水土流失主导因子空间分析等方法，提出山西省水土保持二级分区体系，即水土保持战略格局区（一级区）和主导功能区（二级区）。山西省共划分为6个一级区，13个二级区，分别对一、二级水土保持分区的生态脆弱性进行评价；通过水土保持功能与脆弱性评价分析，充分反映了区域综合防治的重点并提出水土流失综合防治建议。山西省水土保持分区是在全国水土保持区划系统架构下进行的，可以与全国水土保持区划较好的衔接，克服了以往区划的独立性，使其能够更好的应用于水土保持规划及水土保持工作的统筹管理。
（1）山西省水土保持一级（战略格局）分区参考山西省地貌类型图、山西省水系分布图、全国水土保持三级分区的专题图，结合山西省的县级行政分区，利用GIS技术平台对专题图进行空间叠置和格局分析，依据地貌特征指标（平均海拔）以及水热指标（≥10℃积温，多年平均降水量）等，划定由不同地貌类型的水土保持分区，即山西省水土保持一级分区。一级分区命名采用“地理位置+地貌类型”的方式。划分为6个一级区，具体为：1）Ⅰ太行山西北部山地丘陵区2）Ⅱ太行山西南部山地丘陵区3）Ⅲ晋西北黄土丘陵沟壑区4）Ⅳ汾河中游丘陵沟壑区5）Ⅴ晋南丘陵阶地区6）Ⅵ晋西南高塬沟壑区（2）山西省水土保持二级（主导功能）分区在一级分区的基础上，65锰钢板
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害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板
本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。 ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板
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40cr钢板为了研究毛乌素沙地的砒砂岩、沙、砒砂岩与沙复配土(不同比例混合)的颗粒胶结作用力,采用拉曼光谱仪对砒砂岩和沙体积比分别为0:1,1:11,1:5,1:4,1:3,1:2,5:7,1:1,7:5,2:1,3:1,4:1,5:1,11:1,1:0的砒砂岩与沙复配土粉末进行拉曼光谱测试。根据复配土中化学成分SiO2在464 cm-1处的特征峰峰位随砒砂岩占复配土百分比含量的多少而发生移动的情形,研究土体颗粒胶结作用力的变化情况。结果显示:沙的峰位为464.5 cm-1,随着砒砂岩的加入,峰位逐渐减小,这是由于沙中砒砂岩的加入,使得砒砂岩的小颗粒代替沙的大颗粒,颗粒间距离变大,颗粒间相互牵引产生拉伸应力导致拉曼特征峰红移。
砒砂岩和沙1:1时,峰位已减小到463.6 cm-1,然而随着砒砂岩含量的进一步增加,当砒砂岩和沙体积比为7:5时,已有很多砒砂岩小颗粒置换沙中的大颗粒,土体结构不稳而发生坍塌,变得紧实,土体颗粒之间产生压缩应力,导致峰位突然增加到464.2 cm-1,在此之后,土体结构趋于稳定,随着砒砂岩的进一步加入,继续完成小颗粒对大颗粒的置换,拉伸应力逐渐明显,峰位随着砒砂岩含量的增加再次不断减小,到全砒砂岩时峰位为463.1 cm-1。综上所述,本文证实了可将SiO2分子的拉曼光谱特征峰峰位的移动结果应用于对复配土土体颗粒间胶结作用力的研究。40cr钢板
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