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在我国有效耕地面积日益缩小,重金属污染土壤面积却逐年扩大的严峻形势下,为明确生物炭治理镉污染土壤的应用价值,以生物炭理化性质分析与镉吸附-解吸动力学行为研究为基础,通过在镉污染稻田土壤上开展秸秆直接粉碎和炭化两种还田方式的比较研究,探讨了生物炭施入后对土壤镉赋存形态的影响及其相互关系,系统分析了生物炭结合土壤因子对镉胁迫条件下水稻生理65锰冷轧钢板
、生化性状及镉吸收、分配、转运和积累的影响,以及不同还田方式与水稻品质及糙米镉含量的相互关系,以期为改良与修复重金属镉污染稻区土壤,消减农产品中可食用部位镉残留,并有效防止污染面继续扩散提供理论依据,研究结果表明：1.不同 热解温度(HTT)生物炭理化性质分析结果表明,随着HTT升高,生物炭产率从60%降低到34%,灰分含量从12%升高到33%,挥发分下降到原材料稻壳的四分之一,在HTT400℃之前pH值急剧增大,上升至9以后开始放缓。HTT达到500℃时,生物炭的阳离子交换量、比表面积显著提高,较原材料增幅分别达到41%和85%。微观外表面结构逐渐清晰、规则,疏松多孔的结构增多,以上变化有助于提高生物炭的吸附能力。2.根据不同HTT生物炭对镉的吸附-解吸动力学行为特征差异及平衡时 吸附、固持量与生物炭理化性质的关联分析,初步构建了适于生物炭的动力学拟合模型。
结果表明：(1)稻壳和3种不同HTT条件下制成的生物炭的吸附量均随着初始镉离子浓度的升高而增加,HTT500℃在0.5mg/L镉溶液浓度的吸附效果 ,达到99.55%,并且随着HTT的升高,生物炭在增加了吸附量同时也相对缩短了吸附进程；(2)解吸过程中,吸附态镉离子的解吸量随振荡时间的延长而不断增加,高热解温度制备的生物炭快到达解吸平衡,与Elovich方程拟合度 ；(3)能谱分析证实了生物炭对重金属镉离子存在吸附、固持作用,同时随HTT的升高,生物炭对镉离子的固持量增大,相对原子数量百分比值较原材料增幅达到3.4%；(4)通过相关分析表明生物炭酸碱度、阳离子交换量和比表面积对其固持镉离子能力有显著的正向作用。65锰冷轧钢板
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自改革开放以来,高速工业化在拉动GDP快速增长的同时也衍生出各种环境问题,如何同时兼顾环保责任与盈利成为当代企业管理者必须加以面对的挑战。与此相呼应,理论界涌现出整合环保责任与创新、致力于追求企业与环境双赢的“生态创新”概念。Porter和他的同事从理论上论述了生态创新实现双赢的核心逻辑：企业环境污染是资源利用效率低下的表现,设计合理的环保规制能激发企业(生态)创新,这样既降低了环境污染又了企业效率,这就是的“波特假设”。65锰冷轧钢板
围绕波特假设展开的实证研究分为三个阵营：一是研究规制对生态创新的影响(生态创新的前因或“弱波特假设”)；二是研究生态创新对企业绩效的影响(生态创新的后果)；三是研究生态创新在规制与企业绩效二者之间的中介作用(生态创新的前因与后果或“强波特假设”)。通过深入的文献阅读,我们发现企业层面波特假设的实证研究还存在以下理论缺口： ,前因研究方面不重视非规制制度和不同制度维度的交互对生态创新的影响以及企业高管在感知、诠释制度压力和应对战略选择过程中所扮演的角色。第二,后果研究方面忽视生态创新的象征性绩效(如合法性)及其对实质性绩效(如财务绩效)的转化机制。第三,前因后果研究方面未从更细致的层面来探讨强波特假设成立的逻辑,忽视不同规制对不同生态创新及不同企业绩效的影响差异。有鉴于此,本文依据组织合法性理论,围绕波特假设深入剖析了利益相关者环保导向(表征制度压力)、生态创新与企业绩效三者之间的关系,以填补现有理论缺口。
围绕这一核心问题我们设计了四个子研究加以分析。子研究一和子研究二分别以案例和大样本实证拓展了“弱波特假设”的内涵和边界,推进了生态创新的前因研究。子研究一通过单案例识别了企业生态创新的两大驱动因素：外部利益相关者环保导向和内部高管环保意识,前者包括政府环保导向、客户环保导向和竞争者环保导向,后者包括高管环保收益意识和高管环保风险意识。子研究二从组织合法性认知视角对子研究一得出的结论进行了演绎并提出了具体假设,深入探讨三种利益相关者环保导独立及交互对生态创新的影响,以及高管环保意识对二者关系的中介和调节作用。65锰冷轧钢板
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养殖水质恶化是诱导水产品疾病爆发甚至大批量死亡的首要因素,而养殖水质受多种因素影响,参数间作用机理复杂,导致水质精准预测预警一直是水产养殖业亟需解决的棘手难题。本文以水产养殖中河蟹养殖水质关键参数溶解氧和pH值为研究对象,采用信号处理技术、群集智能计算和机器学习技术,研究了基于计算智能的水产养殖水质预测预警方法,具体如下：(1)水产养殖水质因子及其影响分析。针对水产养殖水体水质参数多、互相作用机理复杂、水质参数间的作用关系及参数自身的变化规律难以分析等问题,提出了基于系统动力学和能量守恒的水质参数互相作用关系方法,建立了溶解氧、
pH值、水温等水质参数系统动力学模型,阐明了水产养殖水质关键参数互相作用的关系。研究表明,该方法是适用于水产养殖水质参数定性的多因素分析方法。(2)水产养殖水质数据预处理方法研究。针对监测的水质数据中存在数据缺失和噪声影响预测预警方法性能的问题,提出了简单实用的养殖水质数据修复、降噪与特征提取方法。通过线性插值法,相似数据的水平和垂直处理均值法对数据进行修复；采用改进小波分析方法对水质数据进行降噪和特征提取处理。在相同条件下,与其他方法相比,改进小波分析的降噪方法,其评价指标SNR提高了18.93%,BIAS和RMS分别下降了96.15%和33.76%。结果表明,该方法能够满足养殖水质数据净化的要求,为养殖水质信号降噪和特征提取提供一条新手段。(3)基于改进蚁群算法优化小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法不适于小样本、高维数、参数优化受人为主观因素影响大等问题,提出了基于ACO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法。该方法通过基于“探测”思想的局部精细搜索和信息素动态更新思想,改进了蚁群优化算法,实现了LSSVR模型 参数自动获取,构建了ACO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
与BPNN相比,该方法的RMSE.运行时间t分别降低了67.9%和2.3464s。结果表明,该方法不仅克服了传统方法的缺陷,而且能够基本满足水产养殖溶解氧预测的需要。(4)基于改进粒子群算法优化小二乘支持向量回归机(IPSO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法收敛速度慢、预测精度低的问题,提出了IPSO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测模型。该方法通过惯性权重自适应动态更新策略,改进了粒子群算法(IPSO),实现了LSSVR模型组合参数优化过程中的精细搜索,构建了IPSO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
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