45号钢板现货

				 


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	  本研究基于学农学试验站的保护性耕作和秸秆还田长期定位试验地（始于2002年），于2007~2012年系统的探讨了小麦-玉米一年两熟种植条件下的土壤有机碳库演变（2002~2012）及其固碳机理、温室气体排放量估算（2007~2012）及排放机理，并利用转变耕作方式和实行轮耕进一步探讨长期保护性耕作对土壤有机碳库演变、温室气体排放变化和产量变化的影响，综合评价长期保护性耕作和秸秆还田条件下的土壤固碳潜力、温室气体减排潜力以及作物生产力水平。45号冷轧钢板


	以期为该地区选择适宜、合理的耕作方式和轮耕组合来提高土壤碳库水平、增强土壤“碳汇”能力、选择合理的农业管理措施减缓农业源温室气体排放和提高作物生产力水平，对该地区农业经济效益、社会效益和生态效益的协同发展具有重要意义。主要研究结果如下：1.长期耕作和秸秆还田的土壤有机碳库演变及其固碳机理试验期间，经过长期的耕作和秸秆还田，4种保护性耕作措施免耕（NTP）、深松（STP）、耙耕（HTP）和旋耕（RTP）处理和对照常规耕作（CTP）处理的土壤有机碳（SOC）水平显著高于其长期无秸秆还田的处理（NTA、STA、HTA、RTA和CTA），且保护性耕作各处理较对照常规耕作处理在0~30cm土层呈现较为明显的SOC分层和表层聚集特点，常规耕作处理土壤中的SOC水平在三个土层中较为平均。各处理土壤总有机碳（TOC）中，活性有机碳（LOC）约占TOC的22.38~39.14%，稳态碳约占60.86~77.62%，RTP处理土壤TOC中所含LOC比例  （39.14%），STP处理  （22.38%）。经过10年连续的耕作和秸秆输入，各耕作措施的秸秆还田处理的土壤SOC库平均比无秸秆还田处理高约4.6t ha-1（2011年），


	原因是各耕作措施的秸秆还田处理SOC的周年累积速率（-0.27~1.34t ha-1yr-1）显著的高于无秸秆还田处理（-0.41~0.75t ha-1yr-1），且与持续的秸秆输入显著相关（R2=0.78, P<0.01）。免耕配合秸秆还田处理（NTP）能够显著的增加土壤有机碳库水平，在2002~2011年，有约13.37t ha-1的碳（C）被固定。其次为深松处理（STP），而旋耕处理在有无秸秆还田的条件下均表现为土壤的C损失，土壤中的C约以每年0.27t ha-1（RTP）和0.41t ha-1（RTA）的速率被消耗，近10年约损失掉4.08和2.74t ha-1的C，而秸秆还田在一定程度上能减缓这种损失速率。通过固碳机理可以看出，造成各处理SOC库差异的原因为各处理大团聚体数量、团聚体稳定性、团聚体关联的碳含量以及稳态碳差异，NTP和STP处理之所以能够维持较高的SOC库水平，是因为其大团聚体数量（79.19%和81.67%）、团聚体稳定性（1.89mm和1.82mm）45号冷轧钢板




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	 害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板


	本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。  ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板



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