12crmo钢板零切加工

				 


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	                                                                            45号钢板


	氮肥应用解决了我国人口吃饭问题,但过量施氮带来了诸多环境问题,因此调控氮肥用量是实现农业、资源和环境可持续发展的重要研究议题。本研究利用农户调查数据和  统计数据,综合分析了中国农业氮肥的应用现状；通过氮肥肥效反应试验,应用区域氮肥总量控制方法,确定了小麦、玉米、45号钢板


	水稻各区域的氮肥总量控制量,并分析其节氮、增产、温室气体减排潜力；通过文献调研方法分析了我国经济作物氮肥总量控制量。在以上研究的基础上,结合氮肥总量控制量和作物种植面积,确定了我国农作物氮肥需求量。主要研究结果如下：1.通过对2007-2009年32219个农户调研数据整理分析,结果表明我国小麦、水稻、玉米氮肥用量分别为210kg hm-2、210kg hm-2、220kg hm-2;蔬菜和果树氮肥用量分别为388kg hm-2和555kg hm-2。2007-2009年我国氮肥消费量在各作物间分配比例为：小麦(14%)、水稻(16%)、玉米(19%)、蔬菜(20%)、果树(15%)、油料(5%)、薯类(4%)、茶园(2%)、豆类(1%)、其他作物(4%)。2.应用区域氮肥总量控制方法,对全国7个小麦生态亚区的1165个小麦氮肥肥效反应试验数据进行分析研究,结果表明我国小麦氮肥总量控制量为174kg hm-2,对应的小麦产量为6.24Mg hm-2,温室气体排放强度为495kg CO2eq Mg-1grain.7个农业生态亚区的氮肥总量控制量不同,东北春麦区  ,为99kg hm-2,华北雨养冬麦区  ,为193kg hm-2。45号钢板


	 




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	 害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板


	本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。  ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板



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