65锰冷轧钢板火焰价格

				 


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	  本研究基于学农学试验站的保护性耕作和秸秆还田长期定位试验地（始于2002年），于2007~2012年系统的探讨了小麦-玉米一年两熟种植条件下的土壤有机碳库演变（2002~2012）及其固碳机理、温室气体排放量估算（2007~2012）及排放机理，并利用转变耕作方式和实行轮耕进一步探讨长期保护性耕作对土壤有机碳库演变、温室气体排放变化和产量变化的影响，综合评价长期保护性耕作和秸秆还田条件下的土壤固碳潜力、温室气体减排潜力以及作物生产力水平。45号冷轧钢板


	以期为该地区选择适宜、合理的耕作方式和轮耕组合来提高土壤碳库水平、增强土壤“碳汇”能力、选择合理的农业管理措施减缓农业源温室气体排放和提高作物生产力水平，对该地区农业经济效益、社会效益和生态效益的协同发展具有重要意义。主要研究结果如下：1.长期耕作和秸秆还田的土壤有机碳库演变及其固碳机理试验期间，经过长期的耕作和秸秆还田，4种保护性耕作措施免耕（NTP）、深松（STP）、耙耕（HTP）和旋耕（RTP）处理和对照常规耕作（CTP）处理的土壤有机碳（SOC）水平显著高于其长期无秸秆还田的处理（NTA、STA、HTA、RTA和CTA），且保护性耕作各处理较对照常规耕作处理在0~30cm土层呈现较为明显的SOC分层和表层聚集特点，常规耕作处理土壤中的SOC水平在三个土层中较为平均。各处理土壤总有机碳（TOC）中，活性有机碳（LOC）约占TOC的22.38~39.14%，稳态碳约占60.86~77.62%，RTP处理土壤TOC中所含LOC比例  （39.14%），STP处理  （22.38%）。经过10年连续的耕作和秸秆输入，各耕作措施的秸秆还田处理的土壤SOC库平均比无秸秆还田处理高约4.6t ha-1（2011年），


	原因是各耕作措施的秸秆还田处理SOC的周年累积速率（-0.27~1.34t ha-1yr-1）显著的高于无秸秆还田处理（-0.41~0.75t ha-1yr-1），且与持续的秸秆输入显著相关（R2=0.78, P<0.01）。免耕配合秸秆还田处理（NTP）能够显著的增加土壤有机碳库水平，在2002~2011年，有约13.37t ha-1的碳（C）被固定。其次为深松处理（STP），而旋耕处理在有无秸秆还田的条件下均表现为土壤的C损失，土壤中的C约以每年0.27t ha-1（RTP）和0.41t ha-1（RTA）的速率被消耗，近10年约损失掉4.08和2.74t ha-1的C，而秸秆还田在一定程度上能减缓这种损失速率。通过固碳机理可以看出，造成各处理SOC库差异的原因为各处理大团聚体数量、团聚体稳定性、团聚体关联的碳含量以及稳态碳差异，NTP和STP处理之所以能够维持较高的SOC库水平，是因为其大团聚体数量（79.19%和81.67%）、团聚体稳定性（1.89mm和1.82mm）45号冷轧钢板



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针对节水压采区水资源紧缺、种植结构不合理、灌溉定额较大等问题，提出了基于作物水分生产函数的多目标种植结构优化模型。以衡水市为例，以种植结构和灌水量为优化变量，以经济效益  和总灌溉水量小为优化目标，建立了多目标优化模型，通过改进的NSGA-II算法进行优化计算，45号冷轧钢板得出了不同灌溉水价水平下对应的种植结构和灌水量调整方案。结果表明，小麦种植面积比现状种植面积有所减少，玉米、花生等耗水量小的作物面积有所增加。通过优化，合理提高灌溉水价可促进高耗水作物种植面积的减少，扩大低耗水作物种植面积。 

	 




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	准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration，ET0）的影响，对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与利用等具有重要意义。65锰冷轧钢板


	利用中国粮食主产区258个气象站点 1961―2013 年的逐日气象资料，采用 Penman-Monteith 公式计算 ET0，通过 M-K 趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法，分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明，1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势，而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势；1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区（I区）、温带干旱半干旱地区（II 区）、亚热带湿润地区（III 区）及暖温带半湿润地区（IV 区）多年平均气温均呈增大趋势，平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势；1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降，且ET0在四季呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征；多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关（P＜0.05），而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关（P＜0.01）；1961—2013年中国粮食主产区全区及I～IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献，其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子，其次为平均气温和风速；而II区ET0变化的主要驱动因子为风速，其平均贡献率WII（风速）为0.37；综上所述，中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应，均呈现出区域性、季节性差异。65锰冷轧钢板


	 

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