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12crmo钢板冲孔价格

  • 公司: 众鑫金属材料有限公司
  • 价格:电联
  • 联系人:刘宇
  • 更新时间:2024-12-28 18:53:53 浏览次数:2
  • 所在地:泸州
  • 标题:12crmo钢板冲孔价格
  • 来源: sdzxly
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四川泸州众鑫金属材料有限公司 65锰钢板生产基地,设备工艺先进,技术力量雄厚,省部级重合同守信用企业, 65锰钢板定点生产厂家。我司拥有完整、科学的质量管理体系。四川泸州众鑫金属材料有限公司的诚信、实力和产品质量获得业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。

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准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的影响,对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与利用等具有重要意义。65锰冷轧钢板

利用中国粮食主产区258个气象站点 1961―2013 年的逐日气象资料,采用 Penman-Monteith 公式计算 ET0,通过 M-K 趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法,分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明,1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势,而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势;1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(II 区)、亚热带湿润地区(III 区)及暖温带半湿润地区(IV 区)多年平均气温均呈增大趋势,平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势;1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降,且ET0在四季呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征;多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关(P<0.05),而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关(P<0.01);1961—2013年中国粮食主产区全区及I~IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献,其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子,其次为平均气温和风速;而II区ET0变化的主要驱动因子为风速,其平均贡献率WII(风速)为0.37;综上所述,中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应,均呈现出区域性、季节性差异。65锰冷轧钢板

 




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严重的水土流失、土壤肥力和生产力下降、土地退化和荒漠化等一系列生态环境问题威胁着黄土高原地区自然、社会和经济的可持续发展。土地利用调整、植被恢复以及水土保持工程的大力开展是实现该区生态恢复和重建的根本途径。在土壤贫瘠的黄土高原,土壤养分是制约植被生长和土地生产力的重要因素,65锰钢板

同土壤水分一起影响着该区土地利用和植被类型的空间分布。从区域尺度上,系统而科学地认识整个黄土高原地区土壤养分资源空间分布特征及其影响因素,是各项生态重建工程有效实施的有力保障,对区域宏观决策具有重要的指导意义。本论文以整个黄土高原地区为研究区域,旨在摸清现阶段主要土壤养分的含量及储量水平,明晰其空间变异特征及空间分布格局,并揭示不同尺度下土壤养分与相关环境因素之间的关系。研究团队于2008年在黄土高原地区开展了大规模、高密度的野外试验,在382个代表性采样点上共采集表层0-20cm和20-40cm以及深层0-100cm和100-200cm土壤混合样品共1528个;表层0-20cm和20-40cm原装土壤样品764个;同时获取了各采样点经纬度、海拔高度、坡向、坡位、坡度、土地利用、植被类型等相关信息。室内统一测定的指标有土壤有机碳、土壤全氮、土壤全磷、土壤全钾、土壤pH值、土壤机械组成(美国制分级)、土壤容重等。使用经典统计学(相关分析、线性回归、方差分析、多重比较等)、地质统计学(半方差函数、克里格插值、因子克里格分析)、状态空间模拟等方法,对各土壤养分指标的空间变异特征、空间插值及预测、不同空间尺度下的主要影响因素进行了分65锰钢板

 



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探索协调农学、经济和环境友好的农业可持续发展道路,对保障粮食和资源环境具有重要意义。但是当前缺乏对区域尺度农田活性氮损失与氮肥利用率定量化研究。本文在文献数据的收集结合多年多点田间试验结果的基础上,明确我国三大粮食作物区域活性氮损失特征和影响因素,以及建立活性氮损失的估算模型, 了解区域农田氮肥利用率情况及其影响因素。取得的主要结果如下:1.全国主要粮食作物农田N淋洗损失 ,N2O排放损失小。65锰钢板

 N淋洗(水稻包括径流)损失量和损失率分别为27.2kg N ha-1和12.6%,NH3挥发损失量和损失率分别平均为20.7kg N ha-1和11.2%,N20排放损失量和损失率平均为1.86kg N ha-1和1.0%。2.活性氮损失区域间差异显著。N2O排放损失途径中:南方冬小麦损失较大,损失量和损失率分别为3.46kg N ha-1和1.92%。N淋洗(水稻包括径流)损失途径中:长江流域单季稻、华北冬小麦和夏玉米的损失较大,损失量分别为16.8、34.1和58.3kg N ha-1,损失率分别为4.5%、15.6%和124.9%。NH3挥发途径损失中:华南晚稻、南方冬小麦和华北夏玉米较大,损失量分别为54.9、13.1和15.0kg N ha-1、损失率分别为35.2%、9.2%和8.5%。65锰钢板

 




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