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随着新《中华人民共和国水土保持法》和《全国水土保持区划(试行)》的颁布和实施,不同区域的水土保持分区和生态功能成为新时期水土保持研究的重要内容,也是水土流失综合防治工作的基础,然而目前 级水土保持区划应用于省级水土保持分区时欠精细,其区域类型及功能过于概化难利用。65锰钢板
同时,新《水土保持法》中 次在水土流失防治中提出了生态脆弱区的要求,而作为界定生态脆弱区基础的生态脆弱性评价,缺乏针对水土保持的评价方法与模式研究,不利于指导水土保持工作的科学开展。因此,需要基于水土保持生态功能,进行省级水土保持区划和生态脆弱性研究,为区域性水土保持区划和水土流失防治工作提供科学依据。论文以地处黄土高原区的山西省为研究对象,继承全国水土保持区划的原则、指标、方法与成果,运用空间叠置技术和水土流失主导因子空间分析等方法,提出山西省水土保持二级分区体系,即水土保持战略格局区(一级区)和主导功能区(二级区)。山西省共划分为6个一级区,13个二级区,分别对一、二级水土保持分区的生态脆弱性进行评价;通过水土保持功能与脆弱性评价分析,充分反映了区域综合防治的重点并提出水土流失综合防治建议。山西省水土保持分区是在全国水土保持区划系统架构下进行的,可以与全国水土保持区划较好的衔接,克服了以往区划的独立性,使其能够更好的应用于水土保持规划及水土保持工作的统筹管理。
(1)山西省水土保持一级(战略格局)分区参考山西省地貌类型图、山西省水系分布图、全国水土保持三级分区的专题图,结合山西省的县级行政分区,利用GIS技术平台对专题图进行空间叠置和格局分析,依据地貌特征指标(平均海拔)以及水热指标(≥10℃积温,多年平均降水量)等,划定由不同地貌类型的水土保持分区,即山西省水土保持一级分区。一级分区命名采用“地理位置+地貌类型”的方式。划分为6个一级区,具体为:1)Ⅰ太行山西北部山地丘陵区2)Ⅱ太行山西南部山地丘陵区3)Ⅲ晋西北黄土丘陵沟壑区4)Ⅳ汾河中游丘陵沟壑区5)Ⅴ晋南丘陵阶地区6)Ⅵ晋西南高塬沟壑区(2)山西省水土保持二级(主导功能)分区在一级分区的基础上,65锰钢板
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准确评估粮食主产区气象因子变化特征及对参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)的影响,对农田水文循环、区域农业水资源优化配置与利用等具有重要意义。65锰冷轧钢板
利用中国粮食主产区258个气象站点 1961―2013 年的逐日气象资料,采用 Penman-Monteith 公式计算 ET0,通过 M-K 趋势检验法、偏相关分析、多元线性回归计算贡献率等方法,分析了1961—2013年中国粮食主产区主要气象因子时空演变及其对ET0变化的贡献特征。结果表明,1961—2013年中国粮食主产区相对湿度、温度、降水在空间上由南至北呈降低趋势,而日照时间和风速则由南至北呈增高趋势;1961—2013年中国粮食主产区全区、温带湿润半湿润地区(I区)、温带干旱半干旱地区(II 区)、亚热带湿润地区(III 区)及暖温带半湿润地区(IV 区)多年平均气温均呈增大趋势,平均风速、相对湿度、降水与日照时间均呈减小趋势;1961—2013年中国粮食主产区年内ET0均呈锯齿状下降,且ET0在四季呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征;多年平均风速、气温、日照时间与ET0在全区及各分区总体均显著正相关(P<0.05),而相对湿度与ET0在全区及各分区均极显著负相关(P<0.01);1961—2013年中国粮食主产区全区及I~IV区气温、风速、相对湿度对ET0变化均具有较大贡献,其中相对湿度为I区、III区及IV区的主要气象驱动因子,其次为平均气温和风速;而II区ET0变化的主要驱动因子为风速,其平均贡献率WII(风速)为0.37;综上所述,中国粮食主产区主要气象因子变化特征与ET0的响应,均呈现出区域性、季节性差异。65锰冷轧钢板
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农业作为我国国民经济的基础,其发展不但影响 整体经济收入,更影响到未来的可持续发展。农业涉及到人们衣食住行的方方面面,是各个行业发展的基础。作为农业重要组成部分,农业植物对人们的生活影响 。农业植物成长过程中易受到主客观因素的影响,造成产量下降等问题。就农业植物营养生理与遗传调控方案进行分析,分析改善农业植物营养生理特性方法,提高农业经济收入。地理信息系统的应用,能够让农业在信息化的方向上迈进一大步。随着农业信息化进程的加快,地理信息系统已经深入到农业的各个领域,并在农业资源管理、农业灾害监测、精准农业、农作物估产与检测方面都起到了重要的作用。本文将介绍什么是地理信息系统及其发展状况,并详细介绍地理信息系统在各个农业领域内的应用。 65锰钢板
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探索协调农学、经济和环境友好的农业可持续发展道路,对保障粮食和资源环境具有重要意义。但是当前缺乏对区域尺度农田活性氮损失与氮肥利用率定量化研究。本文在文献数据的收集结合多年多点田间试验结果的基础上,明确我国三大粮食作物区域活性氮损失特征和影响因素,以及建立活性氮损失的估算模型, 了解区域农田氮肥利用率情况及其影响因素。取得的主要结果如下:1.全国主要粮食作物农田N淋洗损失 ,N2O排放损失小。65锰钢板
N淋洗(水稻包括径流)损失量和损失率分别为27.2kg N ha-1和12.6%,NH3挥发损失量和损失率分别平均为20.7kg N ha-1和11.2%,N20排放损失量和损失率平均为1.86kg N ha-1和1.0%。2.活性氮损失区域间差异显著。N2O排放损失途径中:南方冬小麦损失较大,损失量和损失率分别为3.46kg N ha-1和1.92%。N淋洗(水稻包括径流)损失途径中:长江流域单季稻、华北冬小麦和夏玉米的损失较大,损失量分别为16.8、34.1和58.3kg N ha-1,损失率分别为4.5%、15.6%和124.9%。NH3挥发途径损失中:华南晚稻、南方冬小麦和华北夏玉米较大,损失量分别为54.9、13.1和15.0kg N ha-1、损失率分别为35.2%、9.2%和8.5%。65锰钢板
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