65锰钢板厚度齐全

				 


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	 【目的】钙依赖蛋白激酶（CPKs）是一类依赖于Ca 2+的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，仅在植物和部分低等生物中存在。Ca 2+作为第二信使，在植物生长发育和抗逆应答过程中起着重要作用。40cr钢板


	研究玉米ZmCPK9基因在幼苗期不同逆境胁迫下的动态表达，为分析该基因在玉米逆境应答中的功能和机制奠定基础。【方法】利用生物信息学方法，分析ZmCPK9基因序列特征，采用Real-time PCR技术分析ZmCPK9在干旱、低温、盐和ABA诱导下的表达特征。【结果】利用生物信息学方法从玉米基因组中鉴定出CPK基因，命名为ZmCPK9。序列分析表明ZmCPK9 cDNA序列长1 548 bp，编码515个氨基酸。生物信息学分析显示，在蛋白质序列和结构上该基因与其他物种CPK基因一样非常保守。Real-time PCR的结果表明，在干旱、低温、盐和ABA诱导下，ZmCPK9表达量均有所上调。【结论】ZmCPK9是玉米CPKs基因家族中一个新的成员，对干旱、低温、盐和ABA等非生物胁迫具有应答反应，推测ZmCPK9对植物防御非生物胁迫具有一定作用。 40cr钢板


	 


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	自改革开放以来,高速工业化在拉动GDP快速增长的同时也衍生出各种环境问题,如何同时兼顾环保责任与盈利成为当代企业管理者必须加以面对的挑战。与此相呼应,理论界涌现出整合环保责任与创新、致力于追求企业与环境双赢的“生态创新”概念。Porter和他的同事从理论上论述了生态创新实现双赢的核心逻辑：企业环境污染是资源利用效率低下的表现,设计合理的环保规制能激发企业(生态)创新,这样既降低了环境污染又了企业效率,这就是的“波特假设”。65锰冷轧钢板


	围绕波特假设展开的实证研究分为三个阵营：一是研究规制对生态创新的影响(生态创新的前因或“弱波特假设”)；二是研究生态创新对企业绩效的影响(生态创新的后果)；三是研究生态创新在规制与企业绩效二者之间的中介作用(生态创新的前因与后果或“强波特假设”)。通过深入的文献阅读,我们发现企业层面波特假设的实证研究还存在以下理论缺口：  ,前因研究方面不重视非规制制度和不同制度维度的交互对生态创新的影响以及企业高管在感知、诠释制度压力和应对战略选择过程中所扮演的角色。第二,后果研究方面忽视生态创新的象征性绩效(如合法性)及其对实质性绩效(如财务绩效)的转化机制。第三,前因后果研究方面未从更细致的层面来探讨强波特假设成立的逻辑,忽视不同规制对不同生态创新及不同企业绩效的影响差异。有鉴于此,本文依据组织合法性理论,围绕波特假设深入剖析了利益相关者环保导向(表征制度压力)、生态创新与企业绩效三者之间的关系,以填补现有理论缺口。


	围绕这一核心问题我们设计了四个子研究加以分析。子研究一和子研究二分别以案例和大样本实证拓展了“弱波特假设”的内涵和边界,推进了生态创新的前因研究。子研究一通过单案例识别了企业生态创新的两大驱动因素：外部利益相关者环保导向和内部高管环保意识,前者包括政府环保导向、客户环保导向和竞争者环保导向,后者包括高管环保收益意识和高管环保风险意识。子研究二从组织合法性认知视角对子研究一得出的结论进行了演绎并提出了具体假设,深入探讨三种利益相关者环保导独立及交互对生态创新的影响,以及高管环保意识对二者关系的中介和调节作用。65锰冷轧钢板


	 



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	 害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富了识别手段,提高了识别效率。40cr钢板


	本文以农田典型害虫作为研究对象,采用数字图像处理技术和模式识别技术研究了害虫图像的分割、特征提取、分类器分类等方面技术问题,并在此基础上结合3G无线网络技术建立了基于物联网的昆虫远程自动识别系统。本论文的主要研究工作如下：(1)设计了害虫图像采集系统。本论文研究的害虫尺寸差异较大,同一害虫姿态各异,而且害虫的活动能力较强。为此,本论文研究了满足两种需求的害虫采集系统。一种系统采集诱捕到的害虫的图像。该系统对象的特点是目标静止、目标到镜头的距离固定、视野范围固定,因此,该系统使用CMOS相机和定焦镜头。另一种系统实时采集田间害虫的图像。该系统对象的特点是目标运动、目标到镜头的距离可变、视野范围可变,因此,该系统使用CCD相机和变焦镜头。(2)提出了基于HSV颜色模型的害虫图像分割技术。本论文针对害虫图像背景和目标颜色的特点,将基于HSV颜色模型的Otsu阈值分割方法应用到背景和目标的分割中。在进行图像分割前,将图像的RGB模型转换成HSV模型,并且将转换得到的H分量旋转180度后利用Otsu算法自适应找到阈值,从而实现了背景和目标的分离。  ,对分割后的图像进行了一些后续处理,得到完整的害虫目标。40cr钢板



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