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我国分散经营的小农户生产方式和规模化生产的肥料工业之间的矛盾要求区域配肥在理论和技术上有新的突破。本文在明确了我国玉米、小麦和水稻施肥分区的基础上,通过大样本数据的整理与分析,研究我国玉米、小麦和水稻不同区域的磷肥和钾肥效应及其主要影响因素；基于磷肥恒量监控建立了大区域的磷肥技术指标；45号钢板
基于钾肥肥效反应建立了大区域的钾肥技术指标；并结合区域气候、栽培和土壤条件等特点制定我国玉米、小麦和水稻不同区域的肥料配方与施肥建议。 ,通过田间试验验证“大配方、小调整”区域配肥技术的农学和经济效应。取得的主要结果如下：(1)通过整理与分析2005-2010年在全国开展的7081、4232和9608个玉米、小麦和水稻田间肥效试验数据结果表明,玉米、小麦和水稻施磷增产效果显著,其中小麦施用磷肥的增产效果 (与不施磷处理相比,施磷下全国小麦的平均增产量为0.9t ha-1,增产率为18.8%,缺磷区相对产量为85.8%,磷肥的农学效率为8.8kg kg-1),玉米次之(与不施磷处理相比,施磷下全国玉米的平均增产量为1.1t ha-1,增产率为15.7%,缺磷区的相对产量为88.0%,磷肥的农学效率为12.4kg kg-1),水稻较低(与不施磷处理相比,施磷下全国水稻的平均增产量为0.8t ha-1,增产率为12.8%,缺磷区的相对产量为89.9%,磷肥的农学效率为13.1kg kg-1)。在玉米上,表现为东北春玉米区、西北春玉米区和西南玉米区的增产效果要高于华北夏玉米区；
在小麦上,表现为华北灌溉冬麦区的增产效果略低于其它区域；在水稻上,表现为东北单季稻区和长江流域单双季稻区的增产效果较好,江南华南单双季稻区和西南高原山地单季稻区的增产效果较差；长江流域中游单双季稻区的早稻施磷效果大于晚稻。作物的施磷效应一方面受到土壤磷状况的直接影响,随着土壤磷含量的增高,施磷的增产效应呈下降的趋势,另一方面受到不同生产体系和种植制度的影响,特别是温度和水份的影响。(2)通过整理与分析2005-2010年在全国开展的3124、3924和9490个玉米、小麦和水稻田间肥效试验结果表明,与不施钾处理相比,东北春玉米区、西北春玉米区、华北夏玉米区和西南玉米区玉米施钾的平均增产率分别为14.0%,4.3%,14.7%,19.4%；45号钢板
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包括肥料含水率、肥料颗粒密度、三轴尺寸、刚度系数、动/静摩擦系数、碰撞恢复系数、弹性模量等。然后对测定结果进行讨论和分析，为下一步应用离散元法分析时确定合适的参数提供依据。45号冷轧钢板
）对基于离散元法的排肥器工作过程分析方法进行重点研究，以四种肥料颗粒及两种不同结构的排肥器为研究对象；通过采用三维扫描仪扫描肥料颗粒轮廓数据，建立了四种肥料基于三维扫描数据的手动填充颗粒模型，以及采用课题组研发的TDEM软件建立了肥料颗粒的自动填充颗粒模型；采用基于CAD模型的建模的方法，由外槽轮排肥器的三维Pro/ENGINEER实体模型，建立了其三维离散元法分析模型，研究了采用球颗粒组合方法，初步建立了非规则形状肥料颗粒的离散元法计算方法。3）进行了外槽轮排肥器实际工作过程的台架试验，以自主设计并研制的有机玻璃为材料的两种不同结构的外槽轮排肥器为试验对象，以北京生物1号、大庆2号、山东3号、吉林4号四种肥料为试验材料，以PSJ排种器性能试验台为试验设备，测试分析在四种排肥轴转速（31.24r/min、40.87r/min、50.63r/min、61.22r/min)、三种外槽轮工作长度（20mm、40mm、60mm）、三种排肥舌角度（15°、30°、45°）下外槽轮排肥器的排肥过程及对排肥量的影响；同时借助高速CCD摄像机，对外槽轮排肥器内肥料颗粒的运动过程进行实时拍摄，通过BLASTER’S MAS运动分析软件进一步分析肥料颗粒在外槽轮排肥器内的运动规律，为后续工作离散元仿真结果对比提供数据参考。45号冷轧钢板
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本文以两种不同结构的外槽轮式排肥器和四种复合颗粒肥料为研究对象；由排肥器的三维CAD模型，建立了排肥器的三维离散元法分析模型；采用球颗粒、四球组合椭球颗粒以及三维实体扫描与球组合的方法建立了肥料颗粒的分析模型，采用线性粘弹性模型计算颗粒之间及颗粒与排肥器之间的接触作用力，40cr钢板
采用自主研制的三维离散元法软件AgriDEM分析了排肥器的工作过程及其性能；通过改变排肥器的CAD模型，还对不同结构和尺寸的排肥器进行了分析，同时将离散元法分析结果与EDEM软件仿真及排肥器的台架试验结果进行了对比，初步证明了采用离散元法分析外槽轮式排肥器的可行性和有效性，为外槽轮式排肥器的研究和优化设计建立了一种新方法，主要工作如下。1）根据离散元法仿真排肥器工作过程的需求，本文以四种肥料颗粒（北京生物1号肥料、大庆2号肥料、山东3号肥料、吉林4号肥料）为研究对象，通过实验测定了肥料颗粒的物理力学特性参数，并对其力学特性的影响因素进行了重点研究，40cr钢板
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养殖水质恶化是诱导水产品疾病爆发甚至大批量死亡的首要因素,而养殖水质受多种因素影响,参数间作用机理复杂,导致水质精准预测预警一直是水产养殖业亟需解决的棘手难题。本文以水产养殖中河蟹养殖水质关键参数溶解氧和pH值为研究对象,采用信号处理技术、群集智能计算和机器学习技术,研究了基于计算智能的水产养殖水质预测预警方法,具体如下：(1)水产养殖水质因子及其影响分析。针对水产养殖水体水质参数多、互相作用机理复杂、水质参数间的作用关系及参数自身的变化规律难以分析等问题,提出了基于系统动力学和能量守恒的水质参数互相作用关系方法,建立了溶解氧、
pH值、水温等水质参数系统动力学模型,阐明了水产养殖水质关键参数互相作用的关系。研究表明,该方法是适用于水产养殖水质参数定性的多因素分析方法。(2)水产养殖水质数据预处理方法研究。针对监测的水质数据中存在数据缺失和噪声影响预测预警方法性能的问题,提出了简单实用的养殖水质数据修复、降噪与特征提取方法。通过线性插值法,相似数据的水平和垂直处理均值法对数据进行修复；采用改进小波分析方法对水质数据进行降噪和特征提取处理。在相同条件下,与其他方法相比,改进小波分析的降噪方法,其评价指标SNR提高了18.93%,BIAS和RMS分别下降了96.15%和33.76%。结果表明,该方法能够满足养殖水质数据净化的要求,为养殖水质信号降噪和特征提取提供一条新手段。(3)基于改进蚁群算法优化小二乘支持向量回归机(ACO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法不适于小样本、高维数、参数优化受人为主观因素影响大等问题,提出了基于ACO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测方法。该方法通过基于“探测”思想的局部精细搜索和信息素动态更新思想,改进了蚁群优化算法,实现了LSSVR模型 参数自动获取,构建了ACO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
与BPNN相比,该方法的RMSE.运行时间t分别降低了67.9%和2.3464s。结果表明,该方法不仅克服了传统方法的缺陷,而且能够基本满足水产养殖溶解氧预测的需要。(4)基于改进粒子群算法优化小二乘支持向量回归机(IPSO-LSSVR)的水产养殖溶解氧非线性预测方法研究。针对传统预测方法收敛速度慢、预测精度低的问题,提出了IPSO-LSSVR的水产养殖溶解氧非线性预测模型。该方法通过惯性权重自适应动态更新策略,改进了粒子群算法(IPSO),实现了LSSVR模型组合参数优化过程中的精细搜索,构建了IPSO融合LSSVR的溶解氧非线性预测模型。65锰冷轧钢板
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